人工智慧 (Artificial intelli- (Artificial intelligence, AI) 儼然成為近年的熱門話題，從聊天機器人，到各種的偽造與詐欺手段層出不窮。當我們享受著智慧設備帶來的人生美好時光，卻也不得不正視這個技術進步帶來的風險。
技術變革帶來給人類的衝擊，向來都是緩慢而突然地發生。卅年前的網路又慢又不方便，能夠使用文字聊天，已經讓宅宅們可以打開世界之門；隨之而來的是鋪天蓋地的網站與網頁，沒有搜尋引擎，是不可能更快速地去接觸世界每一角落；電腦設備開始有了使用者介面，有了觸控筆，有了手滑螢幕，網路世界一下子對一般群眾展現出了友善的互動方式；移動網路與移動設備的成熟，讓現在人人有手機，並有一堆依賴成癮的 App 不斷地滑著螢幕；最近各式各樣的 AI 應用，彷彿面對真人的回應，又期待又怕受傷害。
技術變革所帶來的，是新的生活形態改變，有人擁抱、有人順應、有人抗拒、有人被淘汰。每一個技術變革階段，都有人被淘汰，這些被淘汰者並非沒有前進，而是其他人使用了技術變革、而跑得更快。面對 AI 這個技術變革，我們應該如何去面對呢？
AI 帶給我們生活上的影響是很明顯的。各種智慧型設備（手機、平板）、智慧家電、輔助自動駕駛，都是透過 AI 技術，讓我們的生活更有質感。但除了現實生活環境之外，更多是在於數位生活環境的影響。當我們的生活依賴網路服務，比如電子支付、社群媒體、工作溝通，在線上與線下切換之際，我們會突然發現，數位生活環境的個人顯露，是以「形象」的方式呈現；以商業運作來說，就是品牌。當一個技術，可能仿冒我們的「數位形象」，甚至取而代之時，該如何自處？
面對 AI 浪潮，這麼大的變化，難免會有些擔憂。然而，大部分的擔憂，是經不起分析的。
（一） AI 會取代人類嗎？這個擔憂並不是 AI 時代才發生的，在每一個技術變革的時候，甚至在每一個時代轉換的時候，都會有這個問題：這個變革與轉換，會不會取代人類的價值？
讓我們直接面對變革的意義—把現有的狀況進行大幅度的改變。這同時意味著，人類的生活會受到相當程度的影響，這同時包含生活形態的改變、工作型態的改變、甚至是價值觀、社會觀的改變。有一部份的工作會因為 AI 工具的成熟而被取代，但更多的工作，是因為能夠善用 AI 成為好幫手來工作而產生的。因此，需要擔心的，並不是每個人的工作都會被 AI 給侵佔，而是有相當比例的人，他的工作會被 AI 工具所影響，至於是好的影響、或者壞的影響，端看這個工作可以如何應用 AI 作為輔助。
換個角度來說，AI工具的社會性影響，不是只在於某群人的工作型態而已，更大的程度會在拉大知識工具的貧富差距，知道如何善用 AI 工具的族群，會更快地取得社會資源而站在優勢方。這個趨勢影響，正如工業革命帶動了機械化與自動化生產，是不可逆的趨勢。
那麼，在這個趨勢形成之初期，我們該如何面對與自處？最直接的方式，就是去學習並熟習 AI 工具。AI 的發展過程幾乎都是模仿人類思維與學習方式，從而顯現出類似人類智慧的反應，但並不會發展出人的核心信念，比如正義、犧牲、盼望、愛。在這些超越理性的決策上，不需要也不應該交給 AI，但一般性、重複性、普遍性的工作模式，是可以參考 AI 的建議。也就是說，將 AI 視為一個好的工作夥伴，人類來處理核心問題，讓 AI 來處理剩餘的細節。
（二）人類會不會被 AI 所奴役？這個擔憂前提是 AI 有意識，而且是惡意的意識，想要把另外一個物種（就是人類）作為工具使用。這個擔憂還言之過早，畢竟 AI 要發展出自我意識的困難度仍高，是否 AI 科技的發展有絕對的瓶頸，仍未可知。但這個擔憂過度投射自己現有的困境在新的角色上，或許也是受到許多科幻小說或者戲劇的影響。解法應該就是：回到現實生活上，先面對一定會需要面對的情況吧。
（三） AI 會不會有意識？這個擔憂可以說是前一個擔憂的前提，但是這個擔憂是更需要仔細思考的。如果 AI 有意識的話，他會不會產生自我認知與情緒？AI 要如何定義自我形象？如果 AI 有意識的話，人的角色定位會變嗎？人就不再是少數具有自我意識物種，就得要跟這個新的意識群體來對話嗎？如果 AI 有意識的話，信仰是否需要重新定義？AI 會有靈魂嗎？屆時，是不是需要跟 AI 來傳福音？
一樣地，這些擔憂都還過早，就讓我們保持戒慎恐懼的謙遜，但不用因此而影響現實的生活吧。
（四）AI 影響下，數位環境安全嗎？這個擔憂就比較實際一些了。現在人的生活離不開數位環境，所以，要如何辨認在數位環境下的另外一端是可信任的，這件事情就變成我們必須知道的防衛知識。
數位詐騙有哪些？最直接而時常遇到的，就是身份偽造的方式，來取得使用者的信任，進而竊取資訊與財物。目前政府有許多的反詐騙宣傳，多了解就可以多一分安全。AI 的技術，可以模擬出人的聲音、影響，使用 Deepfake 技術就可以做出十分像真人的影像。因此，在數位環境中，多方面驗證才能更多一份保障。
另外一種詐騙，就是假消息散播。由於社群媒體的普及，加上大家對於消息的不查證就轉發，導致許多人可以利用這個管道去散佈不實消息。AI 工具也加速了假消息的生成，每到選舉，這類的假消息就層出不窮，影響所及，大家對於消息的可信度都有相當大的誤差，自己相信的會更相信，因此很難進入理性討論。
前面提到是詐騙，但更具攻擊性的是駭客資料盜用。由於社交工具普及，大家使用率高，導致個資取得容易，駭客很容易利用一些工具來進入個人設備來盜用資訊。另外一個 AI 工具的誤用，就是讓駭客門檻降低，有心要當駭客的資訊與工具變成不是那麼難的事情。
其他的情境，就類似廠商資訊洩漏，對於某些低度保護的資訊外流而不自知；有些是正常使用的情境卻資訊外流，因為不自覺地將個資暴露出來，這些都是我們在數位環境中生活的人需要注意與學習的。
那麼，面對這樣的狀況與擔憂，我們有哪些事情可以做的呢？
（一）要清楚了解風險：過度擔憂不會降低風險。風險並不是未知 (unknown)，而是不確定 (un- (unknown)，而是不確定 (uncertain)。我們並不需要成為 AI 專家才能夠掌握風險，所需要瞭解的事情，是去瞭解 AI 能做什麼、有哪些應用，什麼做不到，哪些可以成為我們的幫助，哪些地方需要注意小心。越多知道，越少風險，才能真正降低擔憂。
（二）要增加知識抗體：如同面對傳染病最好的方式就是自己有足夠的抗體，我們也要想辦法增加知識抗體。有一個練習，建議大家常常去做，就是「評估某個可能有多少發生機率」。危言聳聽的文章，通常都會有一些常用的套路，就是在結論裡面說某件事情是有可能發生的；但這些文章往往都不說明這些可能發生事情的機率有多高，因此也不能說這個說法是錯的。閱讀者如果不善於辨認此種陷阱，就很容易「寧可信其有、不可信其無」而接受，甚至會成為此說法的傳播者。原因為何？因為把一個事情說成故事相對簡單，人很容易接受，但把一個事情的發生機率找出來，就不是人願意去做的事情。然而，我們許多時候，花大把時間、金錢在防止極低機率事件的發生，卻往往忽略掉在眼前需要處理的高機率事件。一旦我們開始練習評估發生機率，就可以發現大部分的擔憂都可以消除大半。
（三）不要過度想像，傳遞過度情緒：人在擔憂情境下，很容易自己開小視窗，在腦海裡面自編自導很多災難片。把最壞狀況想到極致，往往就是自己嚇自己。用前面所說的，大部分最壞狀況出現的機率其實極低的，但我們往往會因為過度想像而帶來過度情緒。你不會因為手機電磁波很強，就擔心到完全不碰手機。滑坡邏輯不會讓風險降低，況且，滑坡情境要能夠發生需要大量資源，現實世界不一定容易達到。
（四）不要傳遞錯誤訊息：過度想像帶來的高度情緒，容易讓我們對於相關議題過度敏感，導致對訊息辨認的警覺度降低。以台灣最盛行的通訊軟體 LINE 來舉例，有許多時候我們收到的訊息，看起來對人有幫助的資訊，因為情緒引導判斷此資訊的重要緊急程度高，很容易我們就手一滑轉發分享出去了。特別現在 AI 工具很容易製造出逼真的圖或者影片，我們得更謹慎，不要變成謠言的幫凶。下此收到此類訊息，請先「停」（想一下）、「看」（查詢一下是否為真），再來做分享。
（五）盡量清楚瞭解 AI 的應用範圍與情境：AI 工具的普遍已經不能阻擋，我們所要做的，是改善環境，讓 AI 的使用在可控的風險下。就政府方面，建議要從法律與規範方面著手，讓 AI 工具是在安全的範圍中來使用；就社會方面，要普遍性地形成道德規範，同時教育在 AI 的使用限制；就個人來說，不要過度依賴與相信 AI 的產出，畢竟 AI 還是一個新的變動，各種錯誤以及誤用的情況會陸續地發生以及被修正。
作為這幾年最大的技術變革，AI 帶給我們許多便利與想像，但也給我們許多的不確定性。我們所需要做的，不是抗拒與閃躲，而是使用 AI 的同時，也能夠承擔強大 AI 工具所帶來的更大責任。讓我們將工具用在對的地方，因為我們要扛起更大的責任。
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